Machine Learning - Klasterisasi Tingkat Digitalisasi Provinsi di Indonesia

Mengembangkan proyek Business Intelligence dan Data Mining untuk melakukan klasterisasi tingkat digitalisasi 34 provinsi di Indonesia menggunakan algoritma K-Means berdasarkan 8 indikator Teknologi Informasi dan Komunikasi dari data BPS. Proyek mencakup proses pengolahan dan analisis dataset, eksplorasi korelasi antarindikator, penentuan jumlah cluster menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score, serta visualisasi hasil clustering menggunakan Heatmap dan PCA 2 Dimensi. Hasil analisis mengelompokkan provinsi ke dalam tiga kategori digitalisasi tinggi, sedang, dan rendah serta menunjukkan adanya kesenjangan tingkat digitalisasi antarwilayah di Indonesia.